Edição 2024

Veja Orientações iniciais aqui

A análise computacional de dados em saúde tem crescido em relevância e impacto não apenas pelo desenvolvimento de estratégias e algoritmos, como também pela crescente quantidade de dados disponíveis. Este curso tem base interdisciplinar e envolve professoras e professores de computação, engenharia elétrica, biologia e medicina. Ela acomodará diferentes trilhas de aprendizado, possibilitando a participação e interação de alunos de ciências exatas (e.g., computação, engenharias, matemática e estatística), biologia e saúde (e.g., medicina, enfermagem e farmácia). A disciplina terá a participação de professores colaboradores, que fazem parte do staff.

Neste ano, a disciplina dará o enfoque na saúde sobre a perspectiva de Biologia de Sistemas e sua representação/análise sob o enfoque de grafos/redes.

Venha descobrir como a Ciência de Dados está revolucionando todas as áreas do conhecimento e pode também ajudar em suas pesquisas.

A disciplina alinhará alunos com conceitos fundamentais de biologia de sistemas, como:

  • transcrição
  • tradução
  • regulação transcricional
  • regulação pós-transcricional
  • gene regulatory networks (GRN)

Alunos da trilha de ciências exatas precisarão saber a que se referem esses tópicos, mas não se aprofundarão neles. Alunos da trilha de biológicas e saúde deverão idealmente se aprofundar mais neles.

Do ponto de vista de Ciência de Dados a disciplina abordará:

  • estratégias de seleção de dados guiadas por perguntas de pesquisa
  • técnicas de obtenção, pré-processamento e transformação de dados
  • estratégias de exploração e análise de dados da área da saúde

Em relação à análise de dados com enfoque em ciência de redes, serão abordados os tópicos:

  • representando fenômenos em grafos/redes
  • redes de conhecimento e ontologias
  • redes complexas
  • ciência de redes
  • grafos de conhecimento e aprendizagem de máquina

A disciplina é guiada por problemas em saúde trazidos por professores da biologia e medicina. Nesta edição, já estão sendo preparados problemas no domínio de câncer e hematologia, mas poderão sugerir problemas em outros domínios.

Professor

  • André Santanchè - Instituto de Computação (IC)

Staff

  • Letícia Rittner - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC)
  • Murilo Vieira Geraldo - Instituto de Biologia (IB)
  • Paula D. Paro Costa - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC)
  • Renato Vicentini dos Santos - Instituto de Biologia (IB)

Público Alvo

Esta disciplina foi concebida para que possam se matricular alunos da área de biologia, saúde (medicina, enfermagem, farmácia), computação, engenharias, matemática, estatística e outras áreas associadas.

Disciplina

A disciplina é oferecida pelo Instituto de Computação (IC).

  • Instituto de Computação (IC)
    • pós-graduação: MO413A - Ciência e Visualização de Dados em Saúde
    • graduação: MC936A - Tópicos em Sistemas de Informação

As aulas serão presenciais terças e quintas das 8h às 10h. Veja detalhes de cronograma e local na página de Orientações Iniciais.

Alunos dos cursos de Biologia e Saúde são bem vindos. Para isso deverão solicitar matrícula na disciplina do IC. A inscrição será aprovada por nós na disciplina.

Como o prazo de matrícula regular se encerrou, se você tiver interesse em cursar a disciplina, ainda é possível inscrever-se na alteração de matrícula, que acontece de 6 a 8 de março. Como a alteração de matrícula acontece depois do início das aulas, você pode começar a cursá-la antes, mesmo que esteja aguardando o período de alteração (veja detalhes no FAQ).

Youtube

As aulas da disciplina são gravadas e os vídeos de 2024 são postados nesta playlist: