Edição 2023

Vídeo da Edição de 2022

A análise computacional de dados em saúde tem crescido em relevância e impacto não apenas pelo desenvolvimento de estratégias e algoritmos, como também pela crescente quantidade de dados disponíveis. Este curso tem base interdisciplinar e envolve professoras e professor de computação, engenharia elétrica e farmácia. Ela acomodará diferentes trilhas de aprendizado, possibilitando a participação e interação de alunos de ciências exatas (e.g., computação, engenharias, matemática e estatística), saúde (e.g., medicina, enfermagem, farmácia) e biologia. A disciplina contará ainda com diversos convidados, tais como especialistas em Bancos de Dados, Saúde Pública, Medicina, Enfermagem e Farmácia.

Venha descobrir como a Ciência de Dados está revolucionando todas as áreas do conhecimento e pode também ajudar em suas pesquisas.

A disciplina abordará:

  1. revisão de conceitos de bioestatística básica;
  2. estratégias de seleção de dados guiadas por perguntas de pesquisa;
  3. técnicas de pré-processamento de dados;
  4. estratégias de exploração de dados da área da saúde garantindo a privacidade dos pacientes;
  5. técnicas tradicionais e modernas de mineração de dados;
  6. interpretação e avaliação por meio de técnicas de visualização de dados.

Dentre os objetivos da disciplina destacam-se: Conhecer os princípios fundamentais da ciência em saúde e sua relação com a ciência dos dados. Conhecer os principais paradigmas de computational thinking aplicados à ciência dos dados (saúde). Saber identificar dados de diferentes naturezas. Conhecer técnicas básicas de mineração de dados. Saber identificar o melhor casamento entre os dados e a técnica a fim de responder uma pergunta de pesquisa.

Professoras e Professor:

  • Paula D. Paro Costa - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC)
  • Letícia Rittner - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC)
  • André Santanchè - Instituto de Computação (IC)

Público Alvo

Esta disciplina foi concebida para que possam se matricular alunos da área da saúde (medicina, enfermagem, farmácia), biologia, computação, engenharias, matemática, estatística e outras áreas associadas.

Disciplina

A disciplina é oferecida em conjunto pela Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC), Instituto de Computação (IC) e Faculdade de Ciências Médicas (FCM). O código da disciplina varia de acordo com a faculdade/instituto que você se matricular:

  • Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC)
    • pós-graduação: IA368X - Tópicos em Engenharia de Computação
    • graduação: EA098X - Tópicos em Engenharia de Computação
  • Instituto de Computação (IC)
    • pós-graduação: MO413A - Ciência e Visualização de Dados em Saúde
    • graduação: MC936A - Tópicos em Sistemas de Informação
  • Faculdade de Ciências Médicas (FCM)
    • pós-graduação: CX006A - Ciência e Visualização de Dados em Saúde

As aulas serão ministradas presencialmente (salas serão divulgadas na semana anterior às aulas).